Turbot-DL入门教程篇-深度学习框架Caffe安装
Turbot-DL入门教程篇-深度学习框架Caffe安装
说明：
介绍如何在Turbot-DL上安装深度学习框架caffe
步骤：
建立dl目录，下载安装脚本：
mkdir dl
cd ...
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说明：
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环境：
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...
Turbot-DL入门教程篇-深度学习框架Torch7安装
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说明：
介绍如何在turbot-DL安装深度学习框架Torch7
步骤：
新建安装脚本：
mkdir -p ~/dl/Torc...
Turbot-DL入门教程篇-深度学习框架Theano验证例子
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说明：
介绍如何在Turbot-DL安装深度学习框架Theano验证例子
环境：
Python 2.7.12
测试：
新...
Turbot-DL入门教程篇-深度学习框架mxnet验证例子
Turbot-DL入门教程篇-深度学习框架mxnet验证例子
说明：
介绍如何在turbot-DL上深度学习框架mxnet验证例子
环境：
Python 2.7.12
测试：
进入mx...
Turbot-DL入门教程篇-Caffe-mnist实例
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说明：
介绍如何通过Turbot-DL运行Caffe的mnist实例
介绍：
mnist是一个手写数字库，由DL大牛Yan LeC...
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说明：
介绍如何在Turbot-DL上测试caffe的cifar10实例
介绍：
cifar10数据训练样本50000张，测试...
Turbot-DL入门教程篇-深度学习框架pyTorch验证例子
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说明：
介绍如果在Turbot-DL深度学习框架pyTorch验证例子
环境：
Python 3.5.2
确认版本：
...
Turbot-DL入门教程篇-启动Jupyter-ROS
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说明：
介绍如何在Turbot-DL上启动Jupyter-ROS
测试环境：jetpack3.3
启动：
$ jupyter-lab...
Turbot-DL入门教程篇-Keras(jetpack3.3)验证例子
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说明：
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前提需要先安装Tensorflow，参考教程
环境...
Turbot-DL入门教程篇-Yolo v3(jetpack3.3)验证例子
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说明：
介绍在tx2下验证Yolo v3
环境：jetpack3.3 + CUDA9.0 + opencv ...
Turbot-DL入门教程篇-TensorFlow应用-实现两个矩阵的乘法
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说明：
介绍如何使用TensorFlow实现两个矩阵的乘法
环境：
Python 3.5.2
步骤：
新...
Turbot-DL入门教程篇-TensorFlow应用-线性回归计算
Turbot-DL入门教程篇-TensorFlow应用-线性回归计算
说明：
介绍如何使用tensorflow解决线性回归的问题
环境：
Python 3.5.2
步骤：
创建数据集：...
Turbot-DL入门教程篇-TensorFlow应用-MNIST例程
说明：
介绍如何使用tensorflow实现MNIST例程
环境：
Python 3.5.2
步骤：
下载MNIST数据集：http://yann.lecun.com/exdb/mni...
Turbot-DL入门教程篇-TensorFlow应用-读取CSV文件实例
说明：
介绍如何使用tensorflow读取CSV文件
环境：
Python 3.5.2
步骤：
以鸢尾花数据集（iris）为例，数据集包含3种鸢尾花（山鸢尾、变色鸢尾、维吉尼亚鸢尾，...
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说明：
介绍Pytorch中，Tensor和Numpy之间的转换
环境：
Python 3.5.2
步骤：
新建文件
$ vim pytorch_test.py
内容如下
im...
Turbot-DL入门教程篇-Pytorch应用-张量
说明：
介绍Pytorch应用张量
张量（Tensor）是线性代数中的一种数据结构，是向量和矩阵的推广，可以在张量上进行算术运算
环境：
Python 3.5.2
步骤：
新建文件
...
Turbot-DL入门教程篇-Pytorch应用-搭建一个简易神经网络
说明：
介绍使用Pytorch搭建一个简易神经网络
环境：
Python 3.5.2
步骤：
新建文件
$ vim pytorch_third.py
内容如下
# coding...
Turbot-DL入门教程篇-Pytorch应用-torch.autograd包
说明：
介绍Pytorch应用-torch.autograd包
环境：
Python 3.5.2
步骤：
新建文件
$ vim torch_autograd.py
内容如下
i...