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Turtlebot3自动驾驶2020入门教程-交通杆识别

Turtlebot3自动驾驶2020入门教程-交通杆识别

说明:

  • 介绍如何识别水平的交通杆

校准步骤

  • [Remote PC] 新终端,启动roscore
 $ roscore
  • [TurtleBot SBC] 新终端,启动摄像头
$ roslaunch turtlebot3_autorace_camera turtlebot3_autorace_camera_pi.launch
  • [Remote PC] 新终端,启动action模式下的内标定程序
$ roslaunch turtlebot3_autorace_camera ntrinsic_camera_calibration.launch
  • [Remote PC] 新终端,启动action模式下的外标定程序
$ roslaunch turtlebot3_autorace_camera extrinsic_camera_calibration.launch
  • [Remote PC]新终端,启动calibration模式的交通杆识别程序
 $ roslaunch turtlebot3_autorace_detect turtlebot3_autorace_detect_level.launch
  • [Remote PC] 新终端,启动rqt
 $ rqt
  • 左上角菜单栏上选择plugins -> visualization -> Image view

  • 分别打开多个图像窗口选择不同topic

  • 打开新窗口,选择topic:/detect/image_level_color_filtered

  • 打开新窗口,选择topic:/detect/image_level

  • 如果一切正常,这两个屏幕将显示红色矩形的过滤图像,另一个将绘制连接矩形的线条

  • 在校准模式下,屏幕将显示白色,而另一个屏幕可能显示明显的结果

  • 从这里,您应该调整滤镜参数以显示正确的线条和方向

  • [Remote PC] 新终端,启动参数设置程序

$ rosrun rqt_reconfigure rqt_reconfigure
  • 调整/detect_level中的参数值

  • 更改滤色器的值将显示每种颜色屏幕上过滤视图的更改

  • 之后,将值覆盖到PC上turtlebot3_autorace_detect/param/level/文件夹中的level.yaml文件

  • 将在下次启动使用新参数值

  • 效果图:

请输入图片描述

注意:以上效果图仅供参考,请根据实际环境来设置参数

  • [Remote PC] 新终端,将值覆盖到PC上turtlebot3_autorace_detect/param/level/文件夹中的level.yaml文件
$ rosed turtlebot3_autorace_detect level.yaml
## 以下参数值仅供参考,请根据实际环境来调整参数
---
detect:
  level:
    red:
      hue_l: 0
      hue_h: 39
      saturation_l: 91
      saturation_h: 255
      lightness_l: 14
      lightness_h: 85

测试步骤

  • 校准完成后,关闭此前打开的所有终端

  • [Remote PC] 新终端,启动roscore

 $ roscore
  • [TurtleBot SBC] 新终端,启动摄像头
$ roslaunch turtlebot3_autorace_camera turtlebot3_autorace_camera_pi.launch
  • [TurtleBot SBC] 新终端,启动机器人
$ roslaunch turtlebot3_bringup turtlebot3_robot.launch
  • [Remote PC] 新终端,启动action模式下的内标定程序
$ roslaunch turtlebot3_autorace_camera ntrinsic_camera_calibration.launch
  • [Remote PC] 新终端,启动level_crossing任务
$ roslaunch turtlebot3_autorace_core turtlebot3_autorace_core.launch mission:=level_crossing
  • [Remote PC] 新终端,启动rqt
$ rqt
  • 左上角菜单栏上选择plugins -> visualization -> Image view

  • 分别打开多个图像窗口选择不同话题

  • 打开窗口,选择topic:/detect/image_traffic_sign/compressed

  • 打开窗口,选择topic:/detect/image_lane/compressed

  • 打开窗口,选择topic:/detect/image_level/compressed

  • [Remote PC] 发布任务模式为2的话题信息

$ rostopic pub -1 /core/decided_mode std_msgs/UInt8 "data: 2"

请输入图片描述

演示视频

  • 校准视频
  • 测试视频

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