Turbot-AI多线入门教程-应用-实现人脸识别
Turbot-AI多线入门教程-应用-实现人脸识别
说明:
- 介绍如何实现人脸识别
- 硬件:usbcam摄像头或zed
步骤:
- 进入目录
cd ~/dl/face_recognition/examples/
- 运行示例
- 使用webcam是使用/dev/video*的那个端口,修改facerec_from_webcam_faster.py文件指定对应端口
- usbcam默认可能是/dev/video1, zed默认可能是/dev/video0
python3 facerec_from_webcam_faster.py
- 弹出一个视窗,显示视频内容
python3 facerec_from_zed_faster.py
- 通过cheese拍一个个人头像照,放在~/dl/face_recognition/examples/目录下,用于个人名称标注,如steven.jpg
- 修改facerec_from_webcam_faster.py
- 增加如下行:
# Load a second sample picture and learn how to recognize it.
steven_image = face_recognition.load_image_file("steven.jpg")
steven_face_encoding = face_recognition.face_encodings(steven_image)[0]
- 修改如下行:
known_face_encodings = [
obama_face_encoding,
biden_face_encoding,
steven_face_encoding
]
known_face_names = [
"Barack Obama",
"Joe Biden",
"Steven"
]
- 再启动脚本
python3 facerec_from_webcam_faster.py
- 图示:
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