Turtlebot入门-编码实现前进和壁障

编码实现前进和壁障

通过这一点你克隆本系列文章GitHub库，成功地创建了一个地图（在/tmp/mymap中保存）您的当前位置。（如果您已经更改了地图生成文章的位置，创建一个新的地图。）

不避障turtlebot

1. 让我们再次运行我们的第一个脚本。在turtlebot运行：

   roslaunch turtlebot_bringup minimal.launch

2. 在工作站运行：

python ~/helloworld/goforward.py

你的turtlebot将前进。故意站在它面前，turtlebot撞你的脚。按CTRL+C停止它。

避障的turtlebot

1. 手工放置turtlebot某方向，可以前进3米没有撞到任何东西。在turtlebot运行：

roslaunch turtlebot_bringup minimal.launch
roslaunch turtlebot_navigation amcl_demo.launch map_file:=/tmp/my_map.yaml

2. 在工作站运行：

roslaunch turtlebot_rviz_launchers view_navigation.launch --screen

urtlebot不能可靠地确定其初始姿态（在哪里）所以我们就把它用“2D Pose Estimate”。选择“2D Pose Estimate”和指定的位置turtlebot。保持rviz打开，我们可以监视它的路径规划。

提示：在你估计turtlebot的姿势可以可靠地知道它在哪里，甚至在旅行。

3. 在一个单独的终端运行：

python ~/helloworld/goforward_and_avoid_obstacle.py

当它在驾驶时, 尝试走到机器人的路径，看看它如何响应。

为什么它会在转圈？

turtlebot四处寻找特征，比较他们的地图，以确定它的位置。这个过程被称为本地化。
让我们看一看代码：

gedit ~ / HelloWorld / goforward_and_avoid_obstacle.py

它也可用于查看GitHub上。

请注意，而不是说“向前几秒钟”，我们说：“无论什么路径，我们想在前进3米位置的地方结束”。turtlebot可能需要60秒来试图找到一个路径到这个位置。

参考：

[amcl - probabilistic localization system for a robot moving in 2D][4]
[RViz - 3D visualization tool][5]