TX2入门教程软件篇-安装TensorFlow1.0.1(jetpack3.0)
TX2入门教程软件篇-安装TensorFlow
说明:
- 介绍如何在TX2上安装深度学习框架TensorFlow
准备:
利用Jetpack安装如下:
- L4T 27.1 an Ubuntu 16.04 64-bit variant (aarch64)
- CUDA 8.0
- cuDNN 5.1.10
TensorFlow安装需要用到CUDA和cuDNN
TensorFlow占用比较多空间,TX2通常空间不足,最好增加64G+的U盘作为root分区启动,增加交换分区大小为8G+
或者挂载U盘作为分区,移植大文件或目录到U盘,并做好ln软连接到原来的目录位置。
总体测试下来,安装时间比较长,会有错误出现,根据错误做修复。
如果入口脚本命令报错的话,请根据脚本里面的命令一条条执行,并处理错误信息。并可以注释下载类命令,再重复执行。
安装的版本为:TensorFlow v1.0.1
安装:
- 下载脚本:
mkdir ~/dl
cd ~/dl
git clone https://github.com/ncnynl/installTensorFlowTX2.git
cd installTensorFlowTX2
- 安装依赖:
chmod +x installPrerequisites.sh
./installPrerequisites.sh
- 包含安装java,Protobuf,grpc-java ,Bazel等
- 下载tensorflow代码
$ ./cloneTensorFlow.sh
- 设置环境变量
$ ./setTensorFlowEV.sh
- 编译TensorFlow
$ ./buildTensorFlow.sh
- 编译时间比较长,中间会有自动退出的情况,继续执行命令直到完成
- 打包成whl文件,放在$HOME目录下,如:tensorflow-1.0.1-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl
$ ./packageTensorFlow.sh
- 安装whl文件
$ pip install $HOME/tensorflow-1.0.1-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl
- 提示权限问题的话,pip前加sudo
测试:
- 运行TensorFlow例子:
$ cd ~/dl/installTensorflowTX2/
$ vim test.py
- 内容如下:
#!/usr/bin/env python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
- 效果如下:
$ chmod +x test.py
$ python test.py
...................
Hello, TensorFlow!
问题集:
- 问题1:提示找不到http://zlib.net/zlib-1.2.8.tar.gz
- 解决:需要打补丁,cloneTensorFlow.sh里面的打补丁没执行好
- 问题2:提示junit.4.12.jar不能下载
- 解决:修改vim ~/tensorflow/tensorflow/workspace.bzl 更换地址,并去掉校验
native.http_jar(
name = "junit_jar",
#url = "https://github.com/junit-team/junit4/releases/download/r4.12/junit-4.12.jar",
url = "https://github.com/orrsella/bazel-example/blob/master/third_party/junit/junit-4.12.jar",
#sha256 = "59721f0805e223d84b90677887d9ff567dc534d7c502ca903c0c2b17f05c116a",
#sha256 = "fe3d4c56388dc3d74049abae83f4520f6703062e174e16bb5551cdf439ca4f81",
)
参考:
- https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup.html
- https://devtalk.nvidia.com/default/topic/901148/tensorflow-on-jetson-tx1/?offset=11
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/851
- http://www.jetsonhacks.com/2016/12/30/tensorflow-nvidia-jetson-tx1-development-kit/
- https://github.com/jetsonhacks/installTensorFlowTX1
- http://www.jetsonhacks.com/2016/12/30/install-tensorflow-on-nvidia-jetson-tx1-development-kit/
- http://www.jetsonhacks.com/2017/01/15/tensorflow-build-update-jetson-tx1/
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