使用虚拟机器人进行实验
在此演示中,我们展示了一个简单的演示机器人,它包含所有组件,从发布关节状态到发布虚假激光数据,直到在 RViz 中的地图上可视化机器人模型。
启动演示
我们假设您的 ROS 2 安装目录为“~/ros2_ws”。请根据您的平台更改目录。
要启动演示,我们执行演示启动文件,我们将在下一节中更详细地解释该文件。
source ~/ros2_ws/install/setup.bash
ros2 launch dummy_robot_bringup dummy_robot_bringup.launch.py
您应该会在终端中看到类似下面的一些打印内容:
[INFO] [launch]: process[dummy_map_server-1]: started with pid [25812]
[INFO] [launch]: process[robot_state_publisher-2]: started with pid [25813]
[INFO] [launch]: process[dummy_joint_states-3]: started with pid [25814]
[INFO] [launch]: process[dummy_laser-4]: started with pid [25815]
Initialize urdf model from file: /home/mikael/work/ros2/bouncy_ws/install_debug_isolated/dummy_robot_bringup/share/dummy_robot_bringup/launch/single_rrbot.urdf
Parsing robot urdf xml string.
Link single_rrbot_link1 had 1 children
Link single_rrbot_link2 had 1 children
Link single_rrbot_link3 had 2 children
Link single_rrbot_camera_link had 0 children
Link single_rrbot_hokuyo_link had 0 children
got segment single_rrbot_camera_link
got segment single_rrbot_hokuyo_link
got segment single_rrbot_link1
got segment single_rrbot_link2
got segment single_rrbot_link3
got segment world
Adding fixed segment from world to single_rrbot_link1
Adding moving segment from single_rrbot_link1 to single_rrbot_link2
[INFO] [dummy_laser]: angle inc: 0.004363
[INFO] [dummy_laser]: scan size: 1081
[INFO] [dummy_laser]: scan time increment: 0.000028
Adding moving segment from single_rrbot_link2 to single_rrbot_link3
Adding fixed segment from single_rrbot_link3 to single_rrbot_camera_link
Adding fixed segment from single_rrbot_link3 to single_rrbot_hokuyo_link
如果你现在在下一个终端中打开你的 RViz,你会看到你的机器人. 🎉
$ source <ROS2_INSTALL_FOLDER>/setup.bash
$ rviz2
这将打开 RViz2。假设您的 dummy_robot_bringup 仍处于启动状态,您现在可以添加 TF 显示插件并将全局框架配置为“world”。完成后,您应该会看到类似的图片:
发生了什么?
如果您仔细查看启动文件,我们会同时启动几个节点。
dummy_map_server
dummy_laser
dummy_joint_states
robot_state_publisher
前两个包相对简单。dummy_map_server
不断发布空地图并定期更新。dummy_laser
基本上做同样的事情;发布虚拟的假激光扫描。
dummy_joint_states
节点正在发布假关节状态数据。由于我们发布的是只有两个关节的简单 RRbot,因此该节点会发布这两个关节的关节状态值。
robot_state_publisher
正在做实际有趣的工作。它解析给定的 URDF 文件,提取机器人模型并监听传入的关节状态。利用这些信息,它会发布机器人的 TF 值,并在 RViz 中将其可视化。
好棒!